テクノロジー

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AI主導開発の生産性と評価|コード行数だけでは測れない理由

GitHub Copilot従量課金化に伴う生産性の再定義。コード行数という形骸化した指標を捨て、アウトカム(課題解決の質)とAIの迷走を防ぐ設計力が評価される現場の実態。
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技術者面談で「プログラミングができます」と聞いて、物足りなく感じた

技術者面談で「プログラミングができます」と聞いた時、私は物足りなく感じました。AIへ実装を任せるようになり、自分が設計や課題定義を重く見るようになった理由を書きます。
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AIで実装が速くなり、データ構造と一括処理を先に考えるようになった

AIで実装にかかる時間が減った分、データ構造、応答速度、一括処理を先に考えるようになりました。横持ちの承認データなど、あとから直すのがつらい設計を振り返ります。
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DDDを知った気になり、AIのコードをレビューできなかった

DDDの用語を知っているだけでは、AIが生成したコードのモデル・ValueObject・層の判断ができなかった。Copilotの支援が切れた失敗をもとに、知識を実務へ落とす課題を整理します。
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安い椅子で腰が痛みコンテッサIIを購入|足置きは後から追加

在宅勤務中に安い椅子で腰と肩が痛くなり、コンテッサIIを購入。後から足置きを追加して長時間座りやすくなった体験と、次に椅子を選ぶ時に見る5点を残します。