テクノロジー

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AIにコードを書かせた後、rg・fzf・Yazi・Neovimで読む

WSL2上のPythonアプリでAIが変更した14ファイルを、rg、fzf、Yazi、Neovim、Git、pytestで追って確認した手順です。
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AIに任せると調査能力が落ちる気がする。だから調査の型を整える

不具合や仕様の調査をAIに任せることで、自分の調査能力が落ちる不安から、rgやGitコマンドを使ったコード調査の型を整理します。
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GPT-5.6で巨大なプロンプトを書くのをやめた。短い指示で調査と実装を任せた結果

GPT-5.6向けに長大なプロンプトを用意しようとして、かえって指示を減らした。LunaにコードやExcelの差異を調査させて分かった、細かな手順より重要だったものを振り返ります。
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Geminiに課金しているのに、ChatGPTとCodexをメインに使う理由

Google AI Proを使い続けながら、ChatGPTとCodexをメインにした理由。Geminiで感じたハルシネーション、設定や食事管理での比較、個人開発での失敗を振り返ります。
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コンフリクト解消で1日潰れ、トランクベース開発へ移行した

複数のブランチが合流した時、コンフリクトの解消だけで1日潰れました。長く残るブランチをやめ、フィーチャーフラグとデモ確認を使う運用へ変えた理由を書きます。