AI

テクノロジー

GPT-5.6で巨大なプロンプトを書くのをやめた。短い指示で調査と実装を任せた結果

GPT-5.6向けに長大なプロンプトを用意しようとして、かえって指示を減らした。LunaにコードやExcelの差異を調査させて分かった、細かな手順より重要だったものを振り返ります。
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Geminiに課金しながらGPTをメインに使う理由

Google AI Proを使い続けながら、ChatGPTとCodexをメインにした理由。Geminiで感じたハルシネーション、設定や食事管理での比較、個人開発での失敗を振り返ります。
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AI主導開発のジレンマ:エンジニアの「生産性と評価」はコード行数からどう変わるか

GitHub Copilot従量課金化に伴う生産性の再定義。コード行数という形骸化した指標を捨て、アウトカム(課題解決の質)とAIの迷走を防ぐ設計力が評価される現場の実態。
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AIによって業務のレイヤーが一段上がった今、「PGできます」に感じる不毛さ

AIによって「ただコードを書く」価値が崩壊したという厳しい現実。手打ちの不毛さを捨て、アーキテクチャや上流の課題解決へレイヤーを上げる重要性を語る。
テクノロジー

AIリファクタリングでシステムが壊れた|テストを通過した失敗

AIのリファクタリング提案を採用し、画面遷移・権限・保存処理が壊れた実例。単体テストを通過した原因と、デモ前に守るレビュー手順を整理します。