GitHub Copilot

テクノロジー

GitHub Copilotの効果は変更行数では分からなかった。次はPR数・デプロイ数・ベロシティを見る

GitHub Copilotの従量課金に備えて記録を始めましたが、利用量と変更行数では効果が分かりませんでした。他社事例を調べ、時間とAI予算に上限がある業務で、PR数・デプロイ数・ベロシティを見たい理由を考えます。
テクノロジー

AIに任せると調査能力が落ちる気がする。だから調査の型を整える

不具合や仕様の調査をAIに任せることで、自分の調査能力が落ちる不安から、rgやGitコマンドを使ったコード調査の型を整理します。
テクノロジー

AI主導開発の生産性と評価|コード行数だけでは測れない理由

GitHub Copilot従量課金化に伴う生産性の再定義。コード行数という形骸化した指標を捨て、アウトカム(課題解決の質)とAIの迷走を防ぐ設計力が評価される現場の実態。
テクノロジー

GitHub CopilotでGPT-5.5を使い、実装ではGPT-5.4も選ぶようになった

GitHub CopilotでGPT-5.5、GPT-5.4、Claudeを使い比べました。実装の抜け、解決できた不具合、トークン消費を見て、計画と実装でモデルを分けるまでを書きます。