開発効率

テクノロジー

LazyVimの起動を見直し、DAPとIME設定を後回しにした

プラグインを削らず、DAPの遅延読込とzenhan.exeの非同期化を試し、起動時に読ませないものを見直した記録です。
テクノロジー

AIにコードを書かせた後、rg・fzf・Yazi・Neovimで読む

WSL2上のPythonアプリでAIが変更した14ファイルを、rg、fzf、Yazi、Neovim、Git、pytestで追って確認した手順です。
テクノロジー

AIに任せると調査能力が落ちる気がする。だから調査の型を整える

不具合や仕様の調査をAIに任せることで、自分の調査能力が落ちる不安から、rgやGitコマンドを使ったコード調査の型を整理します。
テクノロジー

GitHub CopilotでGPT-5.5を使い、実装ではGPT-5.4も選ぶようになった

GitHub CopilotでGPT-5.5、GPT-5.4、Claudeを使い比べました。実装の抜け、解決できた不具合、トークン消費を見て、計画と実装でモデルを分けるまでを書きます。
テクノロジー

AIで開発が速くなった。でも、考える力まで任せるのは怖かった(2025年5月時点)

AIとの壁打ちや実装支援で開発が速くなった一方、考える力や仕事を失う不安も出てきました。2025年5月当時、私が何を怖がり、どんな役割を目指そうとしていたかを残します。